[TOC] ## 数字孪生 包含 基础支撑层、数据互动层、模型构建与仿真分析层、共性应用层、行业应用层 - **基础支撑层** 涉及物联网终端设备，如芯片和传感器，负责数据采集和发送。 - **数据互动层**: 包括数据采集、传输和处理。数据采集通常通过DCS、PLC系统和智能仪表进行。 - **模型构建与仿真分析层**: 提供数据建模、仿真和控制服务。核心技术包括测绘扫描、几何建模等，主要由国有测绘企业主导。 - **共性应用层**: 涵盖描述、诊断、预测和决策四个方面，需要软件定义的工具和平台支持。 - **行业应用层**: 数字孪生技术在智慧城市、交通、水利、工程、工业生产、能源、自动驾驶和公共应急等领域的应用服 # 数字孪生生态系统 数字孪生生态系统包含四个主要层次，每个层次承担不同的功能： ## 1. 共性应用层 共性应用层包含以下四个方面： - **描述**：对物理对象、过程或系统的建模和表达。 - **诊断**：通过分析数据和状态信息，识别问题并进行故障诊断。 - **预测**：利用历史数据和模型预测未来状态或行为。 - **决策**：基于数据分析和预测结果，支持优化决策。 这一层需要**软件定义的工具和平台**来支持，实现上述功能。 ## 2. 数据互动层 数据互动层主要处理以下内容： - **数据采集**：从各种终端设备和传感器收集实时数据。 - **数据传输**：将采集到的数据传输至合适的处理平台。 - **数据处理**：对采集的数据进行清洗、转换、分析等处理，以供后续使用。 ## 3. 模型构建与仿真分析层 此层提供以下服务： - **数据建模**：构建数字孪生模型，将物理世界的数据映射到虚拟模型。 - **仿真分析**：通过虚拟模型进行仿真分析，测试不同的场景和情况。 - **控制服务**：基于模型和仿真结果，进行自动控制和优化。 ## 4. 基础支撑层 基础支撑层涉及以下内容： - **物联网终端设备**：包括传感器、执行器等终端设