# 总结 在本章中，我们了解了循环神经网络（RNN）。我们了解了 RNN 的各种变体，并详细描述了其中的两个：长短期记忆（LSTM）网络和门控循环单元（GRU）网络。我们还描述了可用于在 TensorFlow 和 Keras 中构建 RNN 单元，模型和层的类。我们构建了一个简单的 RNN 网络，用于对 MNIST 数据集的数字进行分类。 在下一章中，我们将学习如何构建和训练时间序列数据的 RNN 模型。