# 从库函数生成的张量
张量也可以从各种 TensorFlow 函数生成。这些生成的张量可以分配给常量或变量，也可以在初始化时提供给它们的构造函数。
例如，以下代码生成 100 个零的向量并将其打印出来：
```py
a=tf.zeros((100,))
print(tfs.run(a))
```
TensorFlow 提供了不同类型的函数来在定义时填充张量：
* 使用相同的值填充所有元素
* 用序列填充元素
* 使用随机概率分布填充元素，例如正态分布或均匀分布
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