# ElasticNet 正则化
笔记本`ch-04a_Regression`提供了 ElasticNet 正规回归的完整代码，用于训练模型以预测波士顿房屋定价。在运行模型时，w e 得到以下结果：
```py
For test data : MSE = 30.64861488, R2 = 0.63979971
```
绘制损失和 MSE 的值，我们得到以下图：
我们得到以下 R 平方图：
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- 使用 Keras 的用于 CIFAR10 的 ConvNets
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- 使用 TensorFlow 中的 Inception v3 进行图像分类
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- 强化学习的朴素神经网络策略
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- Q-Learning 的初始化和离散化
- 使用 Q-Table 进行 Q-Learning
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- 生成性对抗网络
- 生成性对抗网络 101
- 建立和训练 GAN 的最佳实践
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- 移动平台上的 TensorFlow
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- R 中的 TensorFlow 和 Keras
- 在 R 中安装 TensorFlow 和 Keras 软件包
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- 总结
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