# 数据检索操作 ## 简单的数据检索 * **指定字段的数据记录查询** 如果某张表的字段较多，但是在具体的某个场景中，只需要用到部分字段的信息，使用该查询。 语法： ~~~ SELECT field1, field2,... FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY field1 ASC/DESC, field2 ASC/DESC,...] ~~~ 示例： ~~~ SELECT course.name AS '名称', course.code AS '编码' FROM c AS course ~~~ > 我们习惯的会在查询中指定表的别名，同样在字段上写可以定义别名。 * **查询所有数据** 使用通配符`*`查询 语法： ~~~ SELECT * FROM table_name [WHERE condition] ~~~ > 此处遍历出来的数据的顺序是创建表中字段的顺序。 * **避免重复数据的查询** 使用关键字：DISTINCT > 例如要查询有在校生的班级编号，就可以使用 DISTINCT 关键字，查询 stu\_info 表。 > > 在使用 DISTINCT 查询时要注意：其效率较低的。 ~~~ SELECT DISTINCT clazz FROM stu_info ~~~ * **查询数据处理** * 数学运算的数据结果处理：+ - \* / % ~~~ SELECT name, price AS '人民币', price/6 AS '美元' FROM t_menu ~~~ * 格式化的数据处理 使用CONCAT(STR1, STR2, ...)进行字符串拼接是最常用的。 ~~~ SELECT name, CONCAT('¥',price) AS '人民币', CONCAT('$',price/6) AS '美元' FROM t_menu ~~~ ## 条件查询 * 带关系运算符和逻辑运算符的表达式； * 带 BETWEEN AND 关键字的条件查询； * 带 IS NULL 关键字的条件查询； * 带 IN 关键字的条件查询； * 带 LIKE 关键字的条件查询。 **关系运算符和逻辑运算符** 关系运算符：>、 >=、 )、 =； 逻辑运算符：AND(&&)、OR(||)、NOT(!)、XOR。 示例： ~~~ SELECT * FROM stu_info WHERE age >= 18 AND clazz = 'C1' AND code = '01' ~~~ **BETWEEN ADN** > 一般用在对数值或者日期的区间判断条件中，而且是可以被替代的。 ~~~ SELECT * FROM stu_info WHERE age BETWEEN 16 AND 20 SELECT * FROM stu_info WHERE age >= 16 AND age <=20 -- 使用 NOT 取反 SELECT * FROM stu_info WHERE NOT (age >= 16 AND age <=20) ~~~ **IS NULL** > 判断数据结果集中非空元素，要注意的是：NULL 和 空字符串是两个概念，使用的查询条件不尽相同 ~~~ SELECT * FROM stu_info WHERE name IS NULL; SELECT * FROM stu_info WHERE name = ''; -- 判断空字符串 ~~~ 使用非空判断是要注意 ~~~ SELECT * FROM stu_info WHERE name IS NOT NULL ~~~ **IN** > 条件在某些离散的数据范围内 ~~~ SELECT * FROM stu_info WHERE clazz IN ('C1', 'C2'); -- 替代方案 SELECT * FROM stu_info WHERE clazz = 'C1' OR clazz = 'C2' ~~~ LIKE > 模糊查询：用的较多，一般用到的是全匹配`%搜索字%`，尾部匹配`搜索字%` > > 其他还有单个字匹配`_`和首部匹配`%搜索字` ~~~ SELECT * FROM stu_info WHERE name LIKE '李_强'; SELECT * FROM stu_info WHERE name LIKE '李%'; SELECT * FROM stu_info WHERE name LIKE '%李%'; ~~~ ## 数据排序 > 数据的排序方式：顺序 ASC、逆序 DESC。 > > 在排序中是可以多字段排序的，即会有第一排序条件和第二、三...次排序条件 ~~~ SELECT * FROM stu_info ORDER BY clazz ASC, code DESC ~~~ ## 限制数据记录数量 使用 LIMIT 关键字，后面跟两个参数，第一个参数是从第几条开始，第二个是一共显示多少条记录 ~~~ SELECT * FROM stu_info ORDER BY clazz ASC, code DESC LIMIT 9, 3 -- 显示 page 页，每页显示 num 条记录 -- page = 2; num = 3; -- x = (page - 1) * num -- y = num ~~~ ## 统计函数和分组查询 例如要查询： * 每个班级有多少学生； * 每个班级中年龄最大的学生是谁； > 对于一个较完整的 SQL 语句执行的解释 ~~~ SELECT clazz,MAX(age) AS '最大年龄', COUNT(*) AS '多少人' FROM stu_info WHERE id > 2 GROUP BY clazz HAVING count(*) > 1 ORDER BY MAX(age) DESC ~~~ 执行顺序 1. 筛选整个表找那个`id > 2`的数据； 2. 把筛选出的记录按照`clazz`字段进行分组； 3. 把分组完的结果，筛选出每组数据总数量 > 1的数据`count(*) > 1`； 4. 按照分组后的字段进行排序`MAX(age) DESC`； 5. 按照 SELECT 中要求显示的字段输出结果集。 **常用的统计函数** COUNT：在实际开发中，会使用 COUNT 函数计算条件查询后的总数据量，用于计算总页数。另外用在分组聚合函数中求分组单元中的数据量。 SUM/AVG/MAX/MIN：自学。 分组查询语法： ~~~ SELECT 分组完的字段1, 分组完的字段2, ... FROM 表名 [WHERE 全局表的过滤条件] [GROUP BY 表字段1, 表字段2 HAVING 分组完成后的过滤条件（可以加聚合） ] [ORDER BY 分组完的字段1 ASC/DESC, 分组完的字段2 ASC/DESC,...] ~~~