# 1.2。概述 > 原文： [http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/overview.html](http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/overview.html) Numba 是 Python 数组和数值函数的编译器，它使您能够使用直接用 Python 编写的高性能函数来加速应用程序。 Numba 使用 [LLVM 编译器基础结构](http://llvm.org/)从纯 Python 代码生成优化的机器代码。通过一些简单的注释，面向数组和数学的 Python 代码可以及时优化到与 C，C ++和 Fortran 类似的性能，而无需切换语言或 Python 解释器。 Numba 的主要特点是： * [即时代码生成](jit.html#jit)（在导入时或运行时，根据用户的喜好） * CPU 的本机代码生成（默认）和 [GPU 硬件](../cuda/index.html) * 与 Python 科学软件堆栈集成（感谢 Numpy） 以 Numba 优化函数为例，将 Numpy 数组作为参数，如下所示： ```py @numba.jit def sum2d(arr): M, N = arr.shape result = 0.0 for i in range(M): for j in range(N): result += arr[i,j] return result ```