网络输出是一个概率值（网络最后一层使用 sigmoid 激活函数，仅包含一个单元） **损失器：**binary_crossentropy（**二元交叉熵**），还可以使用mean_squared_error（**均方误差**）。 输出概率值的模型，**交叉熵**（crossentropy）往往是最好的选择。 > 交叉熵是来自于信息论领域的概念，用于衡量概率分布之间的距离，在这个例子中就是真实分布与预测值之间的距离。