2021-12-14 周二 ## 分布式系统CAP理论  * `Consistency 一致性`:所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） * `Availability 可用性`:在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性） * `Partition Tolerance 容错性`:以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。 ## Spring Cloud的4大注册中心 | 组件名称 | 实现语言 | CAP | 健康检查 | | --- | --- | --- | --- | | Eureka | `Java` | AP | 可配 | | Zookeeper | `Java` | CP | 支持 | | Consul | `Golang` | CP | 支持 | | Nacos | `Java` | AP | 支持 | ## 功能支持度比较  ## 参考文档 * [注册中心ZooKeeper、Eureka、Consul 、Nacos对比](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Ffly910905%2Farticle%2Fdetails%2F100023415)