### 事件驱动架构
事件驱动架构\(Event Driven Architecture\)：通过在低耦合的模块之间传输事件消息，以保持模块的松散耦合，并借助事件消息的通信完成模块间合作
### 实现方式
分布式消息队列
- 概述
- CAP理论
- BASE理论
- ACID
- 分布式系统相关技术
- 主流数据库连接池
- 基础
- 系统单点
- 负载均衡
- HTTP重定向负载均衡
- DNS域名解析负载均衡
- 反向代理负载均衡
- IP负载均衡
- 数据链路层负载均衡
- 负载均衡算法
- 轮询法(Round Robin)
- 加权轮询(Weight Round Robin)
- 随机算法(Random)
- 源地址Hash算法
- 加权随机法(Weight Random)
- 最小连接数法(Least Connections)
- 接入层负载均衡
- 软件架构
- 性能
- 性能测试指标
- 响应时间
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- 吞吐量
- 性能计数器
- 性能测试方法
- 性能测试报告
- 性能优化
- Web前端性能优化
- 应用服务器性能优化
- 可用性
- 服务降级
- 伸缩性
- 扩展性
- 事件驱动架构
- 安全性
- 信息加密技术
- 分布式系统概述
- 自动化
- 分布式唯一ID
- 幂等设计
- 分布式锁
- 脑裂
- 一致性原理
- Paxos
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- Raft
- 分布式远程服务调用
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- Spring RMI
- WebService
- SOA服务架构
- 微服务架构
- 微服务的九大特性
- 服务注册和发现
- 解决方案及组件
- 分布式网关
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- ZNode
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- 持久节点-配置中心实现原理
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- 计数器算法
- 漏桶算法
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- 计数器&滑动窗口
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- 高可用
- 高并发/大流量
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- 基本概念
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- 缓存最大元素
- 缓存回收策略
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- 缓存穿透与缓存雪崩
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- 缓存分类
- memcached
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- 内存管理机制
- Redis
- Redis数据模型
- redisObject/Redis type/Redis encoding
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- skiplist跳跃表
- 为什么使用跳跃表
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- Redis集群实现方案
- Redis Cluster
- redis事务
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- dict数据结构
- 触发rehash的条件
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- 渐进式rehash过程
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- 分库
- 分表
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- MySQL基础架构
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- 索引数据结构
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- 建索引的几大原则
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- MYSQL单表存储量计算
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- 页分裂和页合并
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- MyISAM引擎的底层实现
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- MySQL索引类型
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- 分库分表实现方案
- MySQL事务实现原理
- MYSQL调优
- 性能优化
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- 不停机分库分表迁移
- RDBMS&NoSQL
- 分布式事务
- 协议或事务模型
- X/Open XA协议
- 分布式事务编程接口规范JTA
- TCC模型
- 解决方案
- 两阶段提交2PC
- 三阶段提交3PC
- Seata
- 分布式事务Seata产品模块
- AT模式
- TCC模式
- Saga模式
- XA模式
- 基于消息中间件的最终一致性事务方案
- 消息队列
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- JMS
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- RocketMQ基本概念
- 主要特性
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- 分布式事务消息
- RocketMQ架构
- Producer
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- Broker
- RocketMQ设计
- 消息存储
- 页缓存与内存映射
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- RocketMQ部署架构
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- MQ消息重复消费与丢失
- 主流消息队列比较
- 分布式调度系统
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- 秒杀整体架构
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- 架构师箴言
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- WEB服务器
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- Servlet实现
- Servlet生命周期
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- CGI
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- FastCGI与CGI特点
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- Nginx与Apache比较
- Application Server
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- Tomcat总体架构
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- Tomcat实例
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- spring & servlet
- Tomcat启动流程
- Tomcat支持的I/O模型
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- Apache+Tomcat
- 序列化
- XML&JSON
- JSON
- JAVA原生序列化
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- 常见中间件
- Canal
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- 数据库连接池
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- 常见解决方案
- 二维码扫码登录原理
- 前沿技术
- Saas服务
- 服务网格(Service Mesh)
- 云原生
- 常见面试问题
- Redis持久化的几种方式
- Redis的缓存失效策略
- 附录
- 二将军问题
- 常见问题定位步骤
- 如何快速熟悉新系统
- 制定技术方案套路
- NUMA陷阱