```shell -- 在hadoop的安装目录创建一个wcinput目录 # mkdir wcinput -- 创建 wcinput/wc.input文件 # mkdir wc.input -- 在wcinput/wc.input文件添加如下内容 hadoop yarn spark hadoop mapreduce hadoop spark hadoop spark -- 回到hadoop安装目下运行hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.14.2.jar包 -- 该包的位置在share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.14.2.jar -- wcoutput 为执行wcinput后的数据输出目录 # hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.14.2.jar wordcount wcinput wcoutput -- 查看运行结果，运行结果存储在wcoutput/part-r-00000文件中 # cat wcoutput/part-r-00000 -- 出现下面信息表示本地运行模式运行成功 hadoop 4 mapreduce 1 spark 3 yarn 1 ```