随机森林是一种有监督学习算法，它建立了多个决策树，并将它们合并在一起以获得更准确和稳定的预测。<mark>随机森林的一大优势在于它既可用于分类，也可用于回归问题</mark>，这两类问题恰好构成了当前的大多数机器学习系统所需要面对的问题。 :-:  两棵树的随机森林