# 2.4 与电子表格集成
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**我们尚未定义函数,因此本节比我们先行一步。如果你在这里遇到困扰你的事情,请停下来,继续下一章,稍后再回到这里。如果您在下面看到的内容有意义,那就继续吧。**
**积分具有几何意义。给定正函数,和之间的的定积分表示函数与 x 轴的曲线图之间的区域,来自的固定起始值,与的另一个值。**
如果函数是常数,那个区域只是(间隔的长度)和的常数值的乘积,因为我们计算的数字是一个矩形,边是和,顶部,底部。
**否则,我们可以将到的间隔划分为长度为的条子,并通过每个条子中的面积之和计算面积。 (当函数为负时,我们将 x 轴下面的区域计为负值,当正变为负时,反之亦然。)我们将选择所有长度的条子,并近似每条条子的面积。**
这里有一个有趣的问题:**你做了什么来近似条子的区域?**
**条子有宽度,我们选择了一个近似高度,所以这个问题应该成为我们应该分配到和之间区域的高度?**
有三种非常简单的方法可以做到这一点。一种方法是使用,另一种方法是使用,另一种方法是使用它们的平均值。
这些估算方式有名字!它们是**左手规则,右手规则和梯形规则。** 每个条子对面积的贡献将是这个估计乘以。
令人高兴的是,你在这个问题的答案中唯一的区别来自贡献和。无论使用哪种“规则”,所有其他中间点贡献相同的量。
发生这种情况是因为一条棉条的末端是下一条棉线的开始,无论使用哪种方法,从点到总和的贡献都是。如果你在间隔的左侧使用的值,那么从开始的间隔得到;如果你使用的右侧值,你会从结束的区间得到同样的东西;如果你使用他们的平均值,你可以从任一间隔获得一半。
这意味着唯一的区别来自第一个和最后一个区间。使用“左规则”,你得到而不是反之为“正确规则”,而来自平均值或“梯形规则”。换句话说,在梯形规则中,每个内部条子除了最终的条子外都会得到,而在端点和只有和。梯形规则证明是三者中最好的。
因此,我们将使用估算 A 和 B **(包括**之间的值 s)的总和,并从总数中减去,这将给出梯形规则提供的答案。稍后我们将看到这比其他任何一个好得多,因为它的误差与成正比,而其他的每个都与实际面积的线性项不同。
计算列中连续框内容的总和是您在 D 列中使用 Fibonacci 数进行的。要在 C 列中输入 B 列中从 5 开始的总和,请输入= B5 + C4 到 C5 并将其复制到该列。
这将计算 C 列区域的左手规则估计。通过在 D5 中放置= C5-(B $ 5 + B5)/ 2,我们将左手规则转换为梯形规则,该规则将在每个中间点显示为什么在列 D 中。-B $ 5/2 消除了的一半贡献,另一个减法消除了另一端的贡献。
我们首先在 B2 中选择 d;将,的起始值设为 B3。
我们这样做,所以我们可以在需要时轻松更改这些内容。
A 列将包含 A 的值。
条目 Bk 将包含的函数值。
作为说明,我们将估计函数的积分。
您可以通过在 A5 中输入= B3 从第五行开始设置。然后将 A6 设置为= A5 + B $ 2,并将 A6 复制到 A 列。这将是您的变量的值。
在 B5 put = B $ 2 * sin(A5)并将其复制到 B 列。
在 C5 中输入= B5 + C4 并将其复制到 C 列下方。
在 D5 put = C5-(B $ 5 + B5)/ 2 并复制 D 列。
**如果你这样做,你可以通过在 B2 中插入不同的值来改变 d。您可以通过在 B3 中输入新的起点来更改起点。您可以通过用新 f(A5)替换 sin(A5)并在 B 列中复制= B $ 2 * f(A5)来更改要集成的函数。**
使用左手规则从 A5 开始并在 x = A5 + kd 结束的区域的估计将出现在行 C 的行 C 中,其值为 **B5 +(k-1)d** 。 (此框将包含形式的条款的总和。)
D 列中的条目将左手规则转换为 Trapezoid 规则。因此,在具有 A 值 B4 + kd 的行中出现的将是 x 轴,正弦曲线和线 x = B4 和 x = B4 + kd 之间的区域的梯形规则估计。
这是对该地区的估计;我们可以做得更好,以后会。
这是和电子表格的样子。
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Number of increments<button aria-expanded="false" aria-haspopup="true" class="btn btn-sm bg-light border-secondary dropdown-toggle" data-toggle="dropdown" id="nbr-inc-btn" type="button" value="25">25</button>[5](#) [10](#) [25](#) [50](#) [100](#)Number of digits after decimal point<button aria-expanded="false" aria-haspopup="true" class="btn btn-sm bg-light border-secondary dropdown-toggle" data-toggle="dropdown" id="nbr-digits-btn" type="button" value="10">10</button>[5](#) [10](#) [15](#)
现在从 A5 到 B105 选择 A 列和 B 列,然后插入 xy 散点图。你看到了什么?
**我们怎样才能做得更好?**
如果添加一个类似于 C 的列 E,除了跳过,那么在 E5 中放置= 2 * B5 + E3 并向下复制,并通过输入 F5 = E5-将其更正为 F 列中的梯形规则( B $ 5 + B5)并向下复制,最后在列 G 中放置=(4 * D5-F5)/ 3,您将在 G 列的奇数条目中得到 Simpson 对所讨论区域的规则估计(如行 ],,等)偶数条目将是无用的垃圾。
**这是什么恶魔?**
E 和 F 中的奇数条目重复先前的计算,替换为。梯形规则中的误差表现为;如果你将 **乘以计算并减去一个**,那个行为为的错误将被抵消。结果大致是乘以实际结果。因此**将 4D5-F5 除以 3** 给出了误差实际上为的区域的规则。它被称为**辛普森的规则**。
这将在[第 14 章](../chapter14/contents.html)中详细讨论。
- 第 0 章:为何学习微积分?
- 0.1 你应该知道什么
- 0.2 什么是微积分?我们为什么要研究它?
- 第 1 章:数字
- 1.1 什么是数字?有理数
- 1.2 小数和实数
- 1.3 复数
- 复数运算
- 1.4 可数集(消遣)
- 第 2 章:使用电子表格
- 2.1 什么是电子表格?
- 2.2 斐波纳契数
- 2.3 帕斯卡的三角形
- 2.4 与电子表格集成
- 第 3 章:线性函数
- 3.1 什么是函数?
- 3.2 线性函数
- 3.3 线性
- 第四章:函数的二次型和导数
- 4.1 更复杂的函数
- 4.2 二次函数的斜率
- 第 5 章:有理函数和导数的计算
- 5.1 有理函数的导数
- 第 6 章:指数函数,替换和链规则
- 6.1 最有用函数的导数
- 第 7 章:三角函数及其导数
- 7.1 二维数学
- 7.2 三角学和导数以及加法定理
- 第 8 章:反函数及其导函数
- 8.1 反函数
- 8.2 微分反函数
- 8.3 更多规则
- 第 9 章:数值微分和不可微函数
- 9.1 数值微分
- 9.2 绘制导数图
- 9.3 不可微函数
- 第 10 章:微分的回顾
- 10.1 复习
- 第 11 章:微分在求解方程中的应用
- 11.1 求解方程
- 第 12 章:反导数
- 12.1 反导数
- 第 13 章:曲线下面积;定积分
- 13.1 区域:定义,名称和符号
- 13.2 微积分和确定区域的基本定理
- 13.3 积分的诀窍
- 第 14 章:数值积分
- 14.1 数值积分计划
- 14.2 积分的“规则”
- 14.3 为什么这些规则有效?
- 第 15 章:平行数字的面积和体积;行列式
- 15.1 有符号面积和体积
- 15.2 表示平行边的图形
- 15.3 行列式的属性
- 15.4 求解行列式
- 15.5 用于求解电子表格中的行列式的爱丽丝梦游仙境方法
- 第 16 章一些纯数学
- 16.1 极限和点集拓扑简介
- 16.2 紧集
- 16.3 杂注
- 16.4 Lebesgue 积分
- 第 17 章:物理的建模应用
- 17.1 垂直运动建模
- 17.2 弹簧建模(谐波振荡器)
- 17.3 受迫振荡
- 17.4 简单电路
- 第 18 章捕食者猎物模型
- 18.1 捕食者猎物模型
- 第 19 章:求解微分方程
- 19.1 计划
- 19.2 一阶微分方程
- 19.3 二阶微分方程
- 19.4 行星运动
